識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。
車牌識別系統的后臺管理：一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的，因為照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：
1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查；
2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的照號碼要同數據庫中成千上萬的號碼自動比對和提示報警，如果照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“較佳”的比對結果；
3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。

一個車牌識別系統是否實用，較重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數；
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數/實際通過的車輛總數；
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數/人工讀取的照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是識別過程中的中間結果。

車牌識別系統是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

安裝車牌識別系統的注意事項：
1、要根據每個出環境，車輛通道情況，依情況而定攝像機數量；
2、了解客戶需求，是否為標準功能，如需定制，提前報備；
3、制作方案注意事項：結合現場環境，客戶需求，及跟相應技術部門溝通，制作出合理的方案；
4、攝像機的視角：攝像機的視角應該與可識別區域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導致丟車；
4、攝像機的位置：攝像機也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據可識別區域的遠近調整攝像機的高度；
5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協同工作應該注意兩個攝像頭的識別區域應該有部分重疊，這樣增加了可識別區域的范圍；
6、光線：盡量避免攝像機在暗處（亮處），可識別區域的車輛 在亮處（暗處）：
補光燈的安裝：
1)不可影響司機的視角;
2)晚上盡量區域反光;
3)盡量能壓制住車輛大燈;
4)不能比攝像機高。
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